更新于2026年6月10日
2026年6月更新：V8.1已升级为默认Midjourney模型（2026年6月11日）；V7仍可完整选择。 V8.1于2026年4月14日在alpha.midjourney.com以alpha版本发布，25随后于4月30日上线midjourney.com和Discord，并带来锐度与图像质量改进，尤其适用于SREFs、Moodboards和HD图像。26 2026年6月11日，V8.1在官方Version文档中成为默认版本，取代V7作为默认模型，但V7仍可选择。35 Version文档将V8.1列为当前V8系列中速度最快的模型：标准任务的渲染速度约比早期版本快4-5倍，HD图像可直接生成2048px，无需单独的upscaler；HD消耗1.33 GPU minutes，SD消耗低于1 GPU minute。2 在4月30日服务器切换期间，Midjourney曾临时将SD设为默认；HD仍可通过Settings或--hd使用，而--sd则是明确的低成本对应选项。226 V8.2开发已经开始，评分数据正在midjourney.com/rank-v8-1收集。26 V8.1保留Raw、style references、image prompts、image weights、personalization、moodboards、seeds、chaos、stylize、weird、No参数（--no）以及--exp，但官方兼容性图表标明Omni Reference、Character Reference、multi-prompts、Quality、Niji和Turbo在V8.1上不受支持；Draft Mode已于2026年6月16日支持V8.1。236 因此，实际工作流是：当速度、HD、prompt遵循度和文字渲染很重要时，使用V8.1；当需要完整功能覆盖、Omni Reference（--oref）、Quality值或接近Niji的工作流时，使用V7。V8.0 Alpha仍会在有限时间内可用，但V8.1才是Midjourney正积极改进并通向V8.2的模型。226 Niji 7（2026年1月9日）仍是anime/manga方向；Personalization和Moodboards在Niji 7上受支持，而--cref仍是Niji 6 / V6时代的Character Reference控制项，并非V7路径。317 Video、Moodboards、Draft Mode和V7功能仍为当前可用功能。完整历史请参阅更新日志。1
我花了数百小时测试Midjourney的各个版本、参数组合和风格方向。本指南将这些经验提炼成一份全面参考，也是我刚开始时希望能看到的资料。无论您是在编写第一个prompt，还是在探索可能性的边界，这里都涵盖了相关技巧。
Midjourney并不是一个神奇的prompt到图像转换器。它是一个精密的视觉语言系统，会响应特定模式，遵循某些层级，并回馈真正理解其架构的人。普通AI艺术与惊艳且意图明确的图像之间，差别就在于是否理解这些模式。
关键洞察是：V7从根本上改变了prompt的工作方式。过去那种关键词堆砌方式（“beautiful, stunning, 8k, detailed, masterpiece”）会主动拉低结果质量。V7理解自然语言——请像向一位熟练的电影摄影师描述一张照片那样编写prompt，而不是给图库数据库打标签。
本指南覆盖从初次安装到多数用户从未发现的高级技巧。每个参数都记录了实际范围、真实示例，以及会让资深用户也踩坑的边界情况。
目录
第1部分：基础
Midjourney是什么？
快速入门
核心概念
提示词层级
第2部分：掌握参数
版本选择
宽高比
风格化
Chaos和Weird
实验性美学
第3部分：参考系统
Omni Reference
Style Reference
Image Weight
Draft Mode
第4部分：视频生成
图像转视频基础
延长与循环
视频最佳实践
第5部分：类型模板
电影级写实风格
人像摄影
产品摄影
奇幻与科幻
使用Niji 7创作Anime
建筑
抽象与实验
第6部分：高级技术
词权重
负面提示词
Seed控制
多主体构图
文本渲染
第7部分：工作流与优化
迭代循环
成本管理
故障排查
版本迁移
第8部分：参考
参数速查表
更新日志
Midjourney是什么？
Midjourney是一个生成式AI系统，可以根据文本描述创建图像。不同于传统图像编辑或图库摄影，您只需描述想看到的内容，Midjourney就会生成与您的构想相匹配的原创图像。
Midjourney的不同之处：
方面
Midjourney
竞品
图像质量
行业领先的美学表现
参差不齐
自然语言
V7能够理解完整句子
通常依赖关键词
照片写实度
V7表现出色
良好到优秀
Anime/插画
Niji模型经过优化
通用型
视频
原生支持（2025年6月）
需要单独工具
社区
集成分享与发现功能
各不相同
您可以创建什么：
照片级写实图像：人像、产品、建筑、自然
插画：概念艺术、书籍封面、编辑插图
Anime和漫画：通过专门的Niji模型实现
抽象艺术：实验性、超现实构图
视频：由图像生成5到21秒的动画短片
Midjourney不是什么：
不是照片编辑器（这类需求请使用Photoshop）
不是角色一致性系统（目前还不是，但正在快速改进）
不是用于复刻特定受版权保护角色的工具
不是免费工具（订阅费用为每月$10-120）
快速入门
账户设置
访问midjourney.com
使用Discord登录或创建账户
选择订阅方案：
方案
价格
Fast GPU
Relax GPU
Video Relax
Basic
$10/月
3.3小时
—
—
Standard
$30/月
15小时
不限量
—
Pro
$60/月
30小时
不限量
是
Mega
$120/月
60小时
不限量
是
专家提示：建议从Standard（$30/月）开始。不限量Relax mode对于实验至关重要，因为在学习阶段，Fast小时数很快就会用完。
您的第一个提示词
打开midjourney.com/imagine的网页界面并输入：
A golden retriever sitting in autumn leaves, soft afternoon sunlight
就是这样。不需要特殊语法。V7能够理解自然语言。
您会得到什么：4个秋日场景中的金毛猎犬变体。接下来，可以执行以下操作：
Upscale：点击U1-U4生成高分辨率版本
Vary：点击V1-V4创建细微变体
Reroll：用相同提示词生成4个新变体
网页版与Discord
功能
网页界面
Discord
易用性
更简单
学习曲线更陡
图像整理
内置图库
分散在频道中
视频生成
完整支持
支持，但视觉化程度较低
提示词编辑
可视化界面
文本命令
社区
Explore标签页
频道浏览
推荐
从这里开始
高阶用户
网页界面仍然是最容易上手的起点，因为整理、提示词编辑、视频设置和播放都更直观。Discord对高阶用户仍然有用，并且通过自己的控件和视频专用参数支持视频生成。32
核心概念
提示词如何工作
每个Midjourney提示词都会经过一条处理管线：
Your Text Prompt
↓
[Text Encoder] → Converts words to mathematical embeddings
↓
[Diffusion Model] → Generates image from noise, guided by embeddings
↓
[Upscaler] → Increases resolution and detail
↓
Final Image
这对您意味着什么：
词序很重要：前面的词比后面的词影响更大
具体胜过笼统：“golden hour sunlight casting long shadows”比“nice lighting”效果更好
矛盾会造成混淆：“dark, bright, moody, cheerful”会相互抵消
少即是多：50到150个token通常优于300个以上的token
Token经济性
Midjourney看到的不是您的词语，而是token（大致可理解为词片段）。
Token数量
效果
最适合
10-30
解释空间非常开放
抽象、实验性
30-80
控制力平衡
大多数提示词
80-150
细节控制
具体场景
150+
收益递减
可能导致冲突
专家提示：如果提示词超过150个token，很可能已经过度指定。删掉堆砌的形容词。
质量信号
V7对某些描述模式反应尤其强：
光照（影响最大）：
- “golden hour light casting long shadows across weathered stone”
- “Rembrandt lighting with soft fill from camera left”
- “bioluminescent glow illuminating the fog”
材质与纹理：
- “oxidized copper with verdigris patina”
- “worn leather showing decades of use”
- “translucent jade catching the light”
氛围与情绪：
- “melancholic twilight atmosphere”
- “oppressive industrial ambiance”
- “ethereal dreamlike quality”
技术相机术语：
- “shot on medium format, shallow depth of field”
- “85mm lens, f/1.8 aperture”
- “anamorphic lens flare, 2.39:1 aspect”
提示词层级
每个有效提示词都遵循一套层级结构。越靠上的词影响越大。
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ 1. SUBJECT (who/what) ← Most important │
│ "elderly fisherman" │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│ 2. SUBJECT DETAILS (descriptors) │
│ "weathered face, silver beard, kind eyes" │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│ 3. CONTEXT (where/when) │
│ "on a wooden dock at dawn" │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│ 4. STYLE/MOOD (how it feels) │
│ "documentary photography, contemplative" │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│ 5. TECHNICAL (camera/lighting) │
│ "shot on Leica, natural morning light" │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│ 6. PARAMETERS (--ar, --s, etc.) ← Fine-tuning │
│ "--ar 3:2 --s 100 --v 7" │
└─────────────────────────────────────────────────┘
提示词模板
[SUBJECT] [SUBJECT DETAILS], [CONTEXT], [STYLE/MOOD], [TECHNICAL] --parameters
应用该层级的示例：
An elderly fisherman with a weathered face and silver beard, standing on a
wooden dock at dawn, documentary photography style, contemplative mood,
shot on Leica M11 with natural morning light, soft mist rising from the water
--ar 3:2 --s 100 --v 7
大多数用户忽略的地方：他们会从风格开始（“beautiful cinematic photo of…”），而不是从主体开始。V7会大幅加权早期token，因此应先写您真正想看到的内容。
版本选择
V8.1（自2026年6月11日起默认）
V8.1可在midjourney.com和Discord上使用。2026年6月11日，它在官方Version文档中成为当前默认模型，取代了V7。22635
优势：
- 标准任务的渲染速度比早期版本快约4-5倍2
- 指令遵循能力和一致性大幅提升
- 原生2048px HD图像，无需单独的放大步骤2
- 迄今最佳的文本渲染效果（在prompt中使用“引号”）
- 通过个性化、srefs和moodboards增强美学理解
- Raw、style references、image prompts、image weights、personalization、moodboards、seeds、chaos、stylize、weird、No参数（--no）和--exp在V8.1中仍可使用2
生成模式：
模式
速度/成本
最适合
SD / standard
每个任务少于1 GPU 分钟
探索、成本控制
--hd
每个任务1.33 GPU 分钟
原生2048px图像输出
Fast
V8.1标准任务的渲染速度比早期版本快约4-5倍
默认V8.1工作流
Relax
根据Version兼容性图表，V8.1中可用
低优先级实验
兼容性说明：
- V8.1不支持Midjourney upscalers；请直接使用HD生成。2
- Omni Reference（--oref）和Omni Weight（--ow）仅限V7；Character Reference（--cref）适用于Midjourney/Niji V6。22829
- Version兼容性图表显示，V8.1不支持Quality参数；如需--q 2/--q 4工作流，请使用V7。230
- 根据Version兼容性图表，V8.1支持No参数（--no）（同时V6和V7也支持）。2
- Version兼容性图表未将multi-prompts列为兼容V8.1。2
- Turbo不是V8.1路径。Draft Mode已于2026年6月16日支持V8.1——每个draft生成24张图像，点击Vary即可将任意图像以完整质量渲染，消耗的fast-hours为V8.1 SD任务的一半。36
新UI功能：
- Conversational Mode支持自然语言流程——用文本或语音描述想法，AI会编写prompt（支持V7和V8.1；参见Conversational Mode）34
- “Grid Mode”用于聚焦大批量图像
- 设置移至侧边栏（不再遮挡视图）
用法：
a weathered lighthouse on volcanic cliffs at golden hour,
dramatic clouds, crashing waves --v 8.1 --hd
V8.1 prompt技巧：
- 当需要严格按prompt控制时使用--raw；Raw会降低Midjourney默认的美学解读。31
- 精确指定电影摄影式灯光：“single overhead key light with no fill, hard shadows”优于“dramatic lighting”22
- 通过摄影师/导演姓名锚定风格（例如“Annie Leibovitz portraiture”、“Roger Deakins cinematography”）22
- 精准描述媒介：“35mm film photograph, grain, Kodak Portra 400 palette”可缩小解空间22
何时使用V8.1：
- 需要最快生成速度时
- 用于文本较多的图像
- 最重视一致性时
- 需要利用原生2048px图像生成时
V7（2025年6月至2026年6月默认）
V7自2025年6月17日起是Midjourney的默认模型，直到2026年6月11日V8.1取代其默认地位；它仍可完整选择，并且在完整功能覆盖方面仍是最稳妥的广泛生产选择。V7于2025年4月3日发布，并于2025年6月17日成为默认模型。235
优势：
- 自然语言理解（写句子，而不是关键词）
- 出色的照片级真实感
- 强大的文本渲染
- 更好的人体结构（手、身体）
- 改进的空间关系
- 默认启用个性化
- 完整的V7控制面：Omni Reference、Quality值、multi-prompts、No参数，以及相关场景下的Niji工作流228
生成模式：
模式
速度
成本
最适合
Turbo
最快
正常的2倍
时间紧迫的最终渲染
Fast
正常
1倍
标准工作流
Relax
排队
已包含
探索、学习
Draft
快10倍
0.5倍
快速迭代
何时使用V7：
- 照片级真实图像
- 任何包含复杂自然语言的prompt
- 文本渲染
- 最重视质量时
Niji 7（2026年1月）
Niji 7是专门的动漫/漫画模型，于2026年1月9日发布。3
优势：
- 极其清晰的眼睛、反射和精细背景细节3
- 复杂姿势和多臂设定的一致性更好
- 更字面化的prompt解读——可精准处理特定颜色位置和发型
- 更好的文本渲染
- 增强的--sref表现，style drift显著减少3
- 干净、平面化的线稿美学，旨在突出改进后的线条质量
限制：
- 不支持--cref——团队暗示将有一个“更强大的秘密惊喜”替代方案3
- 截至2026年2月26日，已完全支持Personalization（--p）和Moodboards17
- 比之前的Niji版本更字面化——需要调整偏氛围感的prompt
即将推出：
- 新的character reference系统，用于取代--cref（预计能力将超过--cref）
用法：
A determined young mage with crimson hair, casting fire magic,
intense expression, ancient library background --niji 7
何时使用Niji 7：
- 动漫和漫画风格插画
- 角色设计
- 东方美学插画
- 希望获得更干净线稿时
Niji 6（Legacy）
仍可用于向后兼容。
何时使用Niji 6：
- 需要style presets（--style expressive、--style cute、--style scenic）
- 工作流依赖--cref
- 偏好更柔和、不那么字面化的解读
Styles：
--niji 6 --style expressive # Dynamic, stylized
--niji 6 --style cute # Kawaii aesthetic
--niji 6 --style scenic # Background focus
--niji 6 --style original # Classic Niji look
版本对比
功能
V8.1
V7
Niji 7
Niji 6
照片级真实感
出色，速度最快
出色的默认选择
N/A
N/A
动漫
无Niji模式
良好
出色
出色
自然语言
出色
出色
良好
中等
文本渲染
当前最佳
强
良好
有限
--oref
否
是
否
否
--cref
否
否
否
是
--sref
是
是
是（最佳）
是
--p / Moodboards
是
是
是（2026年2月）17
可选
--q
否
1, 2, 4
因情况而异
Legacy
--no
是
是
是
是
Draft Mode
是（2026年6月）36
是
否
否
Conversational Mode
是
是
否
否
Style presets
否
否
否
是
V8 / V8.1时间线
时间线：
- 内部测试：2026年1月8
- 评分活动：2026年2月上旬至中旬10
- 最后一轮评分（V8个性化校准）：2026年2月20日18
- 功能完成：2026年3月4日确认16
- 蒸馏运行：即将开始（约持续1周）16
- V8 Alpha发布：2026年3月17日，位于alpha.midjourney.com（可选择加入，非默认）19
- 添加Relax mode：2026年3月21日20
- 新SREF/Moodboards版本（--sv 7）：快4倍、便宜4倍，支持--hd、--p、--stylize、--exp20
- V8.1 Alpha发布：2026年4月14日，位于alpha.midjourney.com（HD默认，快3倍且便宜3倍，image prompts回归，具有V7精神的美学）25
- V8.1发布至midjourney.com和Discord：2026年4月30日，带来锐度和图像质量改进；过渡期间SD临时默认；V8.2开发中226
- V8.0 Alpha：仍将在有限时间内可用，Midjourney预计在V8.1投入使用一段时间后最终下线225
V8之后的发展：
- V8.2质量/美学改进，部分由midjourney.com/rank-v8-1的评分数据驱动26
- V8 upscalers，随后是V8 edit / inpainting / outpainting模型升级25
- V2 video model仍是早期office-hour报道中提到的后V8路线图项目16
Aspect Ratios
--ar参数用于设置图像尺寸。默认值为1:1（正方形）。
常用比例
比例
尺寸
使用场景
1:1
正方形
社交媒体、图标
4:5
竖版
Instagram feed、移动端
5:4
横版
桌面、演示文稿
16:9
宽屏
YouTube、演示文稿
6:11
高竖版
手机壁纸、竖版海报
9:16
竖屏
Stories、TikTok、移动端
21:9
超宽屏
电影感、影片
3:2
经典比例
摄影印刷
2:3
竖版
竖版印刷
平台特定建议
平台
比例
备注
Instagram Feed
1:1或4:5
4:5可获得更多屏幕空间
Instagram Story
9:16
完整竖屏
Twitter/X
16:9或1:1
16:9会在信息流中展开
1.91:1或16:9
专业横版
2:3
竖版表现最佳
YouTube Thumbnail
16:9
标准视频格式
桌面壁纸
16:9或21:9
匹配您的显示器
对构图的影响
Aspect ratio不只是尺寸——它会从根本上改变构图。
宽比例（16:9、21:9）：
- 强调环境和上下文
- 适合自然风景、城市景观
- 具有电影感
- 主体会成为场景的一部分
高比例（4:5、9:16）：
- 将注意力集中在主体上
- 适合肖像、产品
- 具有亲密感
- 呈现更多垂直信息
专家提示：制作电影感肖像时，不妨尝试4:5，而不是显而易见的16:9。这样既能获得肖像中以主体为核心的取景，又保留足够的叙事上下文。
Stylization
--s参数控制V7应用艺术化解读的程度。范围：0-1000。默认值：100。
Stylization范围
范围
效果
最适合
0-50
最少解读
产品照片、技术准确性
50-150
平衡（默认）
通用用途、肖像
150-300
明显风格
艺术照片、氛围作品
300-500
强风格
插画、概念作品
500-1000
高度风格化
抽象、实验性
视觉示例
Portrait of a woman, soft window light --s 50
# Result: Clean, realistic, minimal embellishment
Portrait of a woman, soft window light --s 250
# Result: More artistic interpretation, enhanced mood
Portrait of a woman, soft window light --s 600
# Result: Distinctly stylized, dreamlike quality
决策框架
在以下情况使用低stylization（0-100）：
- 创建产品摄影
- 希望获得照片级真实准确性
- 技术/文档图像
- prompt应按字面解读
在以下情况使用中等stylization（100-300）：
- 通用创意工作
- 编辑摄影
- 希望增强效果但不过度
- 在真实感和艺术感之间取得平衡
在以下情况使用高stylization（300+）：
- 创建插画或concept art
- 抽象或实验性工作
- 希望Midjourney的美学占主导
- 推动创意边界
Stylization + Style Raw
为了获得最高照片级真实感，请将低stylization与--style raw结合使用：
Portrait of a businessman, office background --s 50 --style raw --v 7
--style raw会告诉V7尽量减少自身的美学解读，让结果更接近prompt的字面实现。
Chaos 和 Weird
Chaos（–chaos 0-100）
控制4张生成图像之间的变化程度。默认值：0。
值
效果
0
输出结果非常相似
25
轻微变化
50
中等多样性
75
高多样性
100
最大不可预测性
何时使用 chaos：
- 探索阶段：使用 --chaos 50-75 查看多样化解读
- 最终渲染：使用 --chaos 0-25 获得一致结果
- 寻找方向：早期使用高 chaos，细化时降低 chaos
Weird（–weird 0-3000）
引入非常规、出人意料的美学效果。默认值：0。
范围
效果
0
标准美学
100-500
细微怪趣
500-1000
明显的奇异感
1000-2000
非常不同寻常
2000-3000
最大怪异程度
何时使用 weird：
- 超现实或梦境般的图像
- 摆脱通用 AI 美学
- 概念艺术探索
- 当“正常”显得过于可预测时
组合 Chaos 和 Weird
--chaos 50 --weird 500 # Varied outputs, each slightly quirky
--chaos 100 --weird 0 # Wild variations, normal aesthetic
--chaos 25 --weird 2000 # Similar outputs, all very weird
专家提示： 高 weird 可以生成真正不同寻常的图像，但一致性较差。将其用于探索，然后在最终渲染时调低。
实验性美学
--exp 参数会增加增强细节、动态效果和色调映射效果。范围：0-100。默认值：0。
效果等级
值
效果
备注
0
关闭（默认）
标准渲染
5
轻微增强
可与其他参数稳妥组合
10
明显的细节提升
良好起点
25
强效果
建议作为混合使用的上限
50
非常强
可能降低 prompt 准确性
100
最大
可能压过 –stylize 和 –p
–exp 的作用
更细致的纹理和表面
更动态、更有冲击力的构图
类似 HDR 的色调映射外观
增强视觉趣味
推荐组合
--exp 10 --s 200 # Enhanced detail, balanced style
--exp 25 --s 100 # Strong exp, controlled stylize
--exp 5 --style raw # Subtle boost for photorealism
警告：参数冲突
在高值（25-50以上）下，--exp 可能会：
- 压过 --stylize 设置
- 覆盖个性化（--p）
- 降低图像多样性
专家提示： 大多数工作中将 --exp 保持在10-25。更高数值适用于特定风格效果，而不是通用质量提升。
Omni Reference
--oref 参数会将参考图像中的主体特征迁移到生成结果中。它在 V7 中取代了 --cref。
基本用法
/imagine A woman in a red dress at a gala --oref [image URL]
会迁移的内容：
- 面部和五官特征
- 体型和比例
- 服装和配饰
- 整体身份感
权重控制（–ow）
--ow 0-1000 # Omni weight (default 100)
权重
效果
0-30
宽松灵感，允许风格变化
30-60
中等影响
60-100
强相似度（默认区间）
100-300
非常接近匹配
300-1000
最大保真度
权重交互
--ow 参数会与 --stylize 和 --exp 竞争影响力。使用较高 stylize 或 exp 数值时，需要提高 --ow 以保持参考一致性：
# High stylize needs higher ow to keep reference
--oref [url] --ow 200 --s 400
# High exp overwhelms default ow
--oref [url] --ow 300 --exp 25
# If you aren't using high stylize/exp, stay at moderate ow (100-400)
专家提示： 对于大多数未使用极端 --stylize 或 --exp 的工作，请将 --ow 保持在400以下。只有在需要对抗强风格参数并保留精确五官或服装细节时，才应超过中等数值。
最佳实践
参考图像质量很重要：
- 高分辨率，主体清晰
- 正面照片最适合面部
- 参考图像中的光照一致
- 背景干扰尽量少
为风格变化调整权重：
# Photo to anime conversion - lower weight
--oref [photo URL] --ow 40 --niji 7
# Maintaining strict likeness
--oref [photo URL] --ow 200 --v 7
与 style reference 结合：
# Subject from one image, style from another
--oref [subject URL] --sref [style URL] --ow 100 --sw 150
Style Reference
--sref 参数会从参考图像迁移美学特征。
基本用法
/imagine A mountain landscape at sunset --sref [style image URL]
会迁移的内容：
- 调色板
- 光照风格
- 艺术技法
- 整体情绪/氛围
- 构图倾向
权重控制（–sw）
--sw 0-1000 # Style weight (default 100)
权重
效果
0-50
细微影响
50-150
平衡迁移
150-300
强风格匹配
300-1000
主导风格
多个 Style Reference
可以组合多张风格图像：
--sref [url1] [url2]
这些风格会融合在一起。适合用于创建独特的美学组合。
最佳实践
最适合：
- 鲜明且一致的风格
- 清晰的美学特征
- 视觉身份强烈的图像
效果较弱：
- 非常通用的照片
- 混杂或不清晰的风格
- “风格”并不明显的图像
专家提示： Niji 7 的 --sref 表现最佳。如果风格迁移至关重要，即使是非动漫内容，也可以考虑使用 Niji 7。
使用旧版 Style Reference 代码
如果您有 V6 时代的 --sref 代码，它们无法直接在 V7 中使用。添加 --sv 4 即可使用旧版风格代码：
/imagine A mountain landscape --sref 123456789 --sv 4
# --sv 4 tells V7 to interpret the code using the V6 style system
/imagine A mountain landscape --sref 123456789 --sv 6
# --sv 6 tells V7 to interpret the code using the V6.1 style system
V8 Alpha SREF 更新（2026年3月）： 新版 SREF/Moodboards 版本（--sv 7）现在是 V8 Alpha 的默认值。它比上一版本快4倍、便宜4倍，并支持 --hd、--p、--stylize 和 --exp 参数。Moodboards 也默认使用 --sv 7，并获得相同改进。20
注意： 虽然 --sv 4 和 --sv 6 保持向后兼容，但建议在 V7 或 V8 中重新生成 style reference，以便在新模型上获得更好结果。
Image Weight
--iw 参数控制参考图像对生成结果的影响程度。
基本用法
/imagine [prompt] [image URL] --iw 1.5
权重范围
范围：0-2（默认值1）
权重
效果
0-0.5
prompt 主导
0.5-1
平衡
1-1.5
图像主导
1.5-2
强图像影响
用例
低权重（0-0.5）： 将图像作为宽松灵感，同时由 prompt 主导
平衡（0.5-1）： prompt 和图像具有相等影响力
高权重（1.5-2）： 创建与图像高度接近的变体
Moodboards（自定义风格配置文件）
Moodboards 允许您通过给图像评分来创建个性化风格配置文件。您不是使用单张 --sref 图像，而是通过多个示例构建稳定的美学偏好。6 现在，您可以创建多个命名配置文件、设置默认配置，甚至同时选择多个活动配置文件。13
Moodboards 的工作方式
在 midjourney.com/personalize 创建 moodboard
给图像评分：点击并滚动浏览图像网格（此方式已于2026年2月26日取代旧的1v1对比系统）——设置速度现在最多提升5倍1317
使用 --p 应用默认 moodboard
使用 --p [mID] 应用特定 moodboard
为不同项目或协作者命名并整理多个配置文件13
构建稳定配置文件
评分数
稳定性
40
可用配置文件的最低要求13
200
相当稳定，结果可靠13
2,000
最大细化程度，最佳一致性13
专家提示： 为可靠的 moodboard 至少给200张图像评分。同时包含喜欢和不喜欢的图像——不喜欢的图像有助于 Midjourney 理解要避免什么。您可以同时选择多个活动配置文件，以获得融合后的美学效果。13
使用 Moodboards
/imagine A forest path at dawn --p
# Uses your default moodboard
/imagine A forest path at dawn --p abc123
# Uses specific moodboard with ID abc123
/imagine A forest path at dawn --profile abc123
# Alternative syntax using --profile parameter
Moodboards 与 Style Reference
方法
最适合
--sref
从单张图像获取一次性风格
--p（Moodboard）
在多个项目中保持一致的个人美学
将 Moodboards 与 –sref 融合
您可以在单个 prompt 中组合 moodboards 和 style reference 代码，以获得更细腻的控制：15
/imagine A portrait --p --sref [url] --sw 50
# Your moodboard aesthetic + subtle style reference influence
/imagine A portrait --sref 142710498 --profile drgmjoi 2jrqbw6
# Mix sref codes with multiple moodboard profiles
也可以将 moodboard 快照作为代码分享（例如 --profile 2jrqbw6），供他人使用；或者分享实时版本链接，它会随着您的细化而更新。15
Draft Mode
Draft mode 以10倍速度生成图像，GPU 成本减半。它是探索阶段的关键工具。Draft Mode 最初属于 V7 工作流，并已于2026年6月16日支持 V8.1。36
启用 Draft Mode
/imagine [prompt] --draft
也可以在网页界面设置中切换。
V8.1 上的 Draft Mode（2026年6月）
在 V8.1 上，Draft Mode 的行为不同于经典 V7 路径：36
每次生成24张图像，分辨率和质量较低（而不是通常的小网格），因此每个任务可探索的范围大得多。
在任意草稿上点击 Vary，即可将该图像渲染为完整质量和完整分辨率。
消耗 V8.1 SD 任务一半的 fast-hours——即使每次草稿会返回24张图像。
通过菜单栏中的 ⚡ 按钮切换（或在 prompt 中使用 --draft）。
随机风格（2026年6月25日）： 在 draft-mode prompt 中添加 --sref random，24张图像中的每一张都会使用不同随机风格渲染——一个任务内即可完成风格发现采样。37
将它与 V8.1 的速度结合使用，可以进行非常快速、非常低成本的探索，然后只对值得保留的结果使用 Vary 提升到完整分辨率。寻找风格时，先运行一次 --sref random 草稿，挑选喜欢的视觉效果，再提取这些图像的 sref 代码，用于可控的后续生成。
Draft 与 Full 对比
方面
Draft
Full
速度
约快10倍
标准
GPU 成本
50%
100%
细节
降低
完整
最适合
探索
最终输出
Draft 工作流
1. Draft Mode Exploration (--draft)
├── Test 5-10 variations quickly
├── Identify promising directions
└── Note effective parameters
2. Full Render Refinement
├── Remove --draft flag
├── Apply learned parameters
└── Fine-tune with --seed
专家提示： 始终从 Draft mode 开始。节省的成本会持续累积，也能探索更多选项。只有找到值得投入的方向后，再切换到完整渲染。
Conversational Mode
Conversational Mode允许您用纯自然语言描述想要的效果，可以通过文本，也可以通过语音，然后由Midjourney的AI为您编写实际prompt。您无需手工构造参数字符串，而是进行来回对话：描述一个想法，查看网格，再引用先前输出，如“image 1”“image 2”等，继续细化。34
根据官方版本兼容性图表，Conversational Mode支持V7和V8.1（未列为V6支持项）。34
文本与语音
模式
要求
说明
文本Conversational Mode
无论是否启用Draft Mode均可使用
用自然语言输入意图；支持多语言输入
语音Conversational Mode
需要Draft Mode
说出您的意图；AI会代您转写并生成prompt
工作方式
You: "A cozy reading nook by a rain-streaked window, warm lamplight"
MJ: [generates a grid: image 1, image 2, image 3, image 4]
You: "Make image 2 wider and add a sleeping cat on the chair"
MJ: [regenerates from image 2 with the new direction]
提示：
- 请按编号明确引用输出（“image 1”“image 3”），以便AI知道应基于哪张图继续。
- 精确、可复现的会话适合使用文本Conversational Mode；想免手操作地头脑风暴时，可启用Draft Mode并使用语音。
- Conversational Mode与Draft Mode快速、低成本的网格天然适配，便于在投入完整渲染前快速探索。
- 注意：Omni Reference（--oref）与Conversational Mode不兼容。需要使用--oref时，请切回标准V7 prompt。28
Image-to-Video基础
Midjourney的V1 Video Model于2025年6月19日发布，支持image-to-video动画。
工作方式
选择任意图像（Midjourney生成或上传均可）
点击“Animate”按钮
选择选项（Auto、Manual、Loop）
生成5秒视频片段
运动参数
--motion low # Still scenes, slow motion, subtle movement (default)
--motion high # Big camera motions, larger character movements
--raw # Reduces creative flair, more prompt control
运动对比
设置
效果
最适合
Low
细腻、电影感的运动
人像、静物、氛围
High
动态、充满能量的运动
动作、风景、人群
警告：High motion可能产生不真实或故障感的运动。建议从low开始，仅在需要时再提高。
成本与套餐
默认批量大小为每个prompt生成4个视频；使用--bs #可降至1或2，以节省GPU时间
Standard、Pro和Mega可以生成HD视频（仅Fast Mode）
只有Pro和Mega可将Relax Mode用于视频（仅SD）
套餐
Fast Video
Relax Video
HD Video
Basic
是
否
否
Standard
是
否
是（仅Fast）
Pro
是
是（仅SD）
是（仅Fast）
Mega
是
是（仅SD）
是（仅Fast）
HD Video模式
HD Video模式生成720p视频，而非SD的480p输出。Standard、Pro和Mega套餐可在Fast Mode中生成HD视频；Relax视频仅支持SD，并且仅限Pro和Mega。32
如何使用HD Video：
1. 在Imagine栏中打开More Options下的视频选项。
2. 生成前将Video Resolution设为HD。
3. 让任务保持在Fast Mode；HD视频不是Relax Mode路径。
HD Video成本：
- 批量4个HD视频约消耗26分钟GPU，而SD为8分钟GPU。
- Standard、Pro和Mega套餐可在Fast Mode中生成HD视频。
- Pro和Mega套餐可生成Relax视频，但仅限SD分辨率。
模式
分辨率
Batch 1
Batch 2
Batch 4（默认）
Standard（SD）
基础
2分钟
4分钟
8分钟
High Definition（HD）
4倍像素
7分钟
13分钟
26分钟
何时使用HD：
- 最终交付素材
- 大屏显示或投影
- 专业/商业工作
- 运动中的细节很重要时
专家提示：始终先用SD测试。HD耗时更长、成本更高，只为最佳片段升级。
扩展与循环
扩展视频
您可以将任意视频额外扩展4秒，最多扩展4次（最长21秒）。
扩展选项：
- Auto：自动继续视频
- Manual：扩展前调整prompt
扩展最佳实践：
- 开始前先规划叙事弧线
- 前5秒应建立场景
- 每次扩展都应有明确目的
- 注意节奏，21秒比想象中更长
创建循环
Loop选项会创建首帧与末帧匹配的无缝循环视频。
Select image → Click "Loop" → Generate
最适合：
- 背景动画
- 社交媒体内容
- 环境视觉
- Cinemagraphs
优化循环的提示：
- 简单、可重复的运动效果最佳
- 避免复杂的镜头运动
- 氛围元素（云、水、火）天然适合循环
视频最佳实践
何时使用视频
适合视频的内容：
- 氛围场景（雾、雨、火）
- 细微运动（头发、织物、水）
- 带有环境运动的风景
- 运动幅度较小的人像
不太适合视频的内容：
- 复杂动作序列
- 多角色场景
- 精确编舞
- 对技术准确性要求高的内容
针对视频优化
动画化之前：
1. 先生成理想的静态图像
2. 考虑各元素可能如何运动
3. 避免复杂、相互关联的主体
4. 简洁构图更容易生成良好动画
Prompt调整：
# Good for video
Lone figure standing on cliff edge, wind blowing cape, dramatic clouds
# Less ideal for video
Group of dancers in synchronized formation, precise movements
成本管理
视频成本约为图像的8倍，很快就会累积：
高性价比工作流：
1. 在Draft mode中探索（图像）
2. 找到理想构图
3. 生成最终高质量静态图
4. 只动画化最佳版本
5. 仅在必要时扩展
电影级真实感
用于生成照片级真实、电影感结果的最有效模式。
电影模板
[Shot type] by [Director], [subject physical description],
[action/pose], [costume/styling], [setting details],
captured with [Camera Body] using [Lens], [lighting description],
[mood/atmosphere summary]
--ar [ratio] --s [value] --p --no anime, cartoon, illustration, painting
导演风格
导演
视觉风格
最适合
Ridley Scott
有氛围、有质感、情绪浓郁
科幻、年代剧、特写
Denis Villeneuve
宏大尺度、荒凉、几何感
风景、广角镜头
David Fincher
黑暗、精准、令人不安
惊悚片、情绪化人像
Roger Deakins
剪影、自然光、诗意
任何重视灯光的镜头
Alfonso Cuarón
沉浸、亲密、跟拍
角色时刻、紧张感
Wes Anderson
对称、粉彩、奇趣
风格化、居中构图
Christopher Nolan
IMAX尺度、实拍感、强烈
动作、建筑
Terrence Malick
黄金时刻、空灵、自然
风景、沉思感
相机机身参考
相机
美学
最适合
RED Komodo
现代数字电影感
特写、叙事
ARRI ALEXA
胶片感、色彩浓郁
各类电影画面
ARRI Alexa Mini
与ALEXA相同但更小
纪录片、手持拍摄
ARRI ALEXA 65
大画幅、史诗感
风景、IMAX质感
RED V-Raptor
8K、锐利、动态
动作、高细节
Sony Venice
全画幅、多用途
弱光、anamorphic
Hasselblad
中画幅、奢华
人像、时尚
Leica M
旁轴、经典
街拍、纪录片
镜头搭配
焦距
效果
最适合
24mm f/1.4
广角、环境感
风景、建立场景
35mm f/2.0
自然、多用途
纪录片、街拍
50mm f/1.4
经典、均衡
通用
85mm f/1.8
人像、浅景深
特写、人像
105mm f/2.0
压缩感、亲密
头像
135mm f/2.0
最大压缩感
紧凑人像
完整电影感示例
特写人像：
Dramatic close-up portrait by Ridley Scott, young woman with pale skin
and auburn hair, intense green eyes staring directly at camera, subtle
freckles across nose, wearing dark wool coat, rain falling around her
face, captured with RED Komodo using 85mm f/1.8 lens, cold blue-silver
lighting with warm practical rim light, melancholic determined atmosphere
--ar 4:5 --s 150 --p --no anime, cartoon, illustration, painting
广角电影感：
Epic wide shot by Denis Villeneuve, lone figure in orange survival suit
walking across endless salt flats, geometric patterns in dried earth,
massive dust storm approaching on horizon, captured with ARRI ALEXA 65
using 24mm f/2.0 lens, harsh afternoon sun creating stark shadows,
desolate apocalyptic atmosphere
--ar 21:9 --s 200 --p --no anime, cartoon, illustration, painting
关键：切勿使用演员姓名。请描述人物的身体特征。应写“Young woman with pale skin and auburn hair”，而不是“Emma Stone”。演员姓名会产生uncanny valley效果。
人像摄影
布光模式
模式
效果
设置
Rembrandt
戏剧性、古典
主光位于45°侧面，在眼下形成三角形
Butterfly
华丽、修饰脸型
主光位于上方并偏前
Split
戏剧性、神秘
光线来自正侧面
Rim/Edge
分离感、深度
光线来自背后
Loop
细腻阴影
相比Rembrandt角度更轻微
人像模板
[Subject description], [expression/emotion], [pose],
[lighting pattern] lighting, shallow depth of field,
[background description], shot on [camera] with [lens]
--ar 4:5 --s 100 --v 7
人像示例
环境人像：
Middle-aged craftsman with salt-and-pepper beard, focused expression,
hands working on leather saddle, Rembrandt lighting from workshop window,
shallow depth of field, blurred tool-filled background, shot on
Hasselblad with 80mm f/1.9, documentary authenticity
--ar 4:5 --s 75 --style raw --v 7
棚拍人像：
Professional woman in her 30s, confident subtle smile, shoulders
turned slightly, butterfly lighting with soft fill, pure white
seamless background, shot on Phase One with 110mm f/2.8, clean
commercial aesthetic
--ar 4:5 --s 50 --v 7
产品摄影
产品模板
[Product] on [surface/platform], [background style],
[lighting setup], commercial photography, high detail,
[brand aesthetic description]
--ar 1:1 --s 50 --v 7 --style raw
表面与背景选项
表面：
- 抛光大理石（奢华）
- 原始混凝土（工业）
- 天然木材（有机）
- 拉丝金属（科技）
- 彩色亚克力（现代）
背景：
- 渐变（平滑过渡）
- 无缝（纯色）
- 情境化（使用场景）
- 抽象（艺术化）
产品示例
奢华化妆品：
Minimalist perfume bottle with gold cap on polished black marble surface,
gradient background from deep purple to black, dramatic rim lighting with
soft front fill, commercial photography, high detail, premium luxury
aesthetic, subtle reflections on marble
--ar 1:1 --s 25 --v 7 --style raw
科技产品：
Wireless earbuds case open showing earbuds inside, floating on
pure white seamless background, soft even lighting from all sides,
commercial product photography, high detail, clean Apple-style
minimalism, subtle shadow beneath
--ar 1:1 --s 50 --v 7 --style raw
奇幻与科幻
奇幻模板
[Character/scene description], [fantasy world details],
[magical elements], [lighting style],
[art style: painterly | concept art | illustration],
[artist influence if applicable]
--ar 16:9 --s 500 --weird 100 --v 7
奇幻示例
史诗奇幻：
Ancient elven queen seated on crystalline throne in vast cavern hall,
iridescent robes flowing with captured starlight, bioluminescent
flowers floating around her, massive glowing runes carved into
obsidian walls, ethereal volumetric lighting, painterly fantasy
illustration influenced by Craig Mullins and Alphonse Mucha
--ar 16:9 --s 600 --weird 150 --v 7
黑暗奇幻：
Battle-scarred knight in tarnished armor standing in ruined cathedral,
sword planted in cracked stone floor, pale moonlight streaming through
shattered rose window, crows circling above, mist swirling at feet,
dark atmospheric concept art, Beksinski and Zdzisław influence
--ar 16:9 --s 400 --weird 200 --v 7
科幻模板
[Subject/scene], [technology details], [environment],
[lighting: neon | holographic | industrial | sterile],
[aesthetic: cyberpunk | hard sci-fi | retro-futurism],
[mood description]
--ar 21:9 --s 300 --v 7
科幻示例
赛博朋克：
Solo mercenary in worn tactical gear navigating rain-soaked neon alley,
holographic advertisements flickering overhead, steam rising from
street grates, distant megastructures visible through smog, cyan and
magenta neon reflections on wet pavement, Blade Runner cyberpunk
aesthetic, oppressive urban atmosphere
--ar 21:9 --s 350 --v 7
硬科幻：
Interior of generation ship agricultural bay, massive cylindrical
space with terraced farms curving overhead, artificial sun strip
running along central axis, workers in utilitarian jumpsuits tending
crops, visible structural engineering, hard science fiction aesthetic,
The Expanse influence, functional yet beautiful
--ar 21:9 --s 250 --v 7
使用Niji 7创作动漫
Niji 7特性
Niji 7会生成更干净、更平面的图像，并改进了线条表现。它对prompt的理解比旧版本更直观、更偏字面。
Niji 7模板
[Character description], [pose/action], [expression],
[setting/background], [specific style notes],
[color palette]
--niji 7 --ar [ratio]
Niji 7示例
动作场景：
Young mage with flowing crimson hair and determined golden eyes,
casting powerful fire spell with both hands raised, intense focused
expression, ancient library crumbling around her, debris floating
in magical energy, dynamic diagonal composition, warm orange and
red color palette with cool blue shadows
--niji 7 --ar 3:4
角色肖像：
Elegant noblewoman with silver hair in elaborate updo, wearing dark
blue Victorian-inspired gown with gold embroidery, subtle knowing
smile, half-body portrait, ornate palace balcony background with
moonlit garden visible, soft romantic atmosphere, detailed lace
and fabric textures
--niji 7 --ar 4:5
使用Niji 7进行风格迁移
Niji 7的--sref效果最佳：
[Your prompt] --niji 7 --sref [style image URL] --sw 150
从--sw 150开始，再按需调整：
- 较低值（50-100）适合细微影响
- 较高值（200-300）适合强风格匹配
从Niji 6迁移
Niji 6写法：
anime girl, beautiful, detailed eyes, colorful --niji 6 --style expressive
Niji 7写法：
Young woman with vibrant teal hair and large expressive amber eyes,
wearing casual summer dress, cheerful smile, urban cafe background,
afternoon sunlight, contemporary anime style
--niji 7
关键变化：
- 写完整描述，不要写关键词列表
- 更加直观、具体
- 不存在风格预设，请描述您想要的效果
- 使用--sref保持风格一致
建筑
建筑模板
[Building/space type], [architectural style],
[time of day/lighting], [weather/atmosphere],
[perspective: eye-level | aerial | interior | detail],
architectural photography, clean lines
--ar 16:9 --s 150 --v 7 --style raw
建筑风格
风格
特征
关键词
粗野主义
原始混凝土、厚重、几何感
外露混凝土、纪念碑式
极简主义
线条干净、白色、留白
留白、纯粹形态
装饰艺术
华丽、几何、奢华
金色点缀、旭日纹样
哥特式
尖拱、垂直感、戏剧性
飞扶壁、玫瑰窗
日式
木材、纸、自然融合
障子屏风、缘侧、禅意
参数化
流动、计算生成、有机形态
Zaha Hadid、算法曲线
建筑示例
粗野主义：
Brutalist concrete museum interior with dramatic skylights, afternoon
sun creating strong geometric shadows on exposed concrete walls, vast
empty gallery space with single sculpture, eye-level perspective
showing depth and scale, architectural photography by Hélène Binet
--ar 16:9 --s 100 --v 7 --style raw
参数化：
Futuristic parametric architecture concert hall exterior, flowing white
curves inspired by Zaha Hadid, blue hour lighting with building interior
warmly illuminated, long exposure car light trails on surrounding roads,
wide establishing shot, architectural photography
--ar 16:9 --s 150 --v 7
抽象与实验
抽象模板
[Concept/emotion to express], [visual elements],
[color palette], [texture/material qualities],
[movement/energy description], abstract composition
--s 750 --weird 500 --chaos 50 --v 7
抽象示例
情绪抽象：
The feeling of nostalgia dissolving into hope, fragmented memories
reforming as light, soft blues transitioning to warm amber, watercolor
textures bleeding into geometric shapes, gentle upward movement,
abstract emotional landscape
--ar 1:1 --s 800 --weird 750 --chaos 40 --v 7
肌理抽象：
Microscopic landscape of oxidized copper and crystalline salt
formations, verdigris greens and rust oranges, extreme macro detail,
mineral textures catching diffused light, abstract geological patterns
--ar 1:1 --s 500 --weird 300 --v 7
突破边界
对于真正实验性的作品：
- 将--weird提高到1000以上
- 与--chaos 75+结合使用
- 使用抽象的情绪语言
- 参考非传统艺术家
The architecture of forgotten dreams, impossible geometries folding
through chromatic space, Escher meets Kandinsky, synesthetic color
relationships, visual music
--ar 1:1 --s 1000 --weird 2000 --chaos 75 --v 7
词语权重
使用::语法控制特定元素的强调程度。
语法
word::2 # Double emphasis
word::1.5 # 50% more emphasis
word::1 # Normal (default)
word::0.5 # Half emphasis
word::-1 # Negative (avoid)
示例
ethereal::2 portrait of a warrior, dramatic lighting::1.5, mist::0.5
这个prompt：
- 强烈强调空灵质感
- 中等强调戏剧化光照
- 降低薄雾的存在感
何时使用权重
适用于：
- 微调元素平衡
- 抑制不想要的解读
- 强调关键特征
避免用于：
- 初稿探索
- 不加权也能正常工作的简单prompt
- 尚不确定要强调什么
专家提示：词语权重是精修工具，不是第一步。先让基础prompt产生可用结果，再用权重进行微调。
负向Prompt
--no参数用于从生成结果中排除元素。
基本用法
/imagine Beautiful landscape --no people, text, watermark
有效的负向词
目标
负向词
写实摄影感
--no anime, cartoon, illustration, painting, drawing
干净图像
--no text, watermark, signature, frame, border
自然观感
--no oversaturated, HDR, artificial
严肃语气
--no cute, chibi, kawaii
简洁构图
--no busy, cluttered, crowded
最佳实践
建议：
- 使用具体、清晰的词语
- 针对输出中实际出现的问题
- 保持列表聚焦（3-5项）
不要：
- 罗列所有不想要的内容
- 使用模糊词语（“bad”、“ugly”）
- 否定本来就不太可能出现的东西
电影感负向词
如需稳定获得写实摄影效果：
--no anime, cartoon, illustration, painting, drawing, sketch, CGI, 3D render
Seed控制
Seed支持复现结果，并进行受控变化。
基本用法
/imagine [prompt] --seed 12345
相同prompt+相同seed=非常相似的输出。
查找Seed
生成后，点击图像信息即可找到所用seed。请记录下来以便复现。
Seed工作流
变体工作流：
1. 使用随机seed生成
2. 找到喜欢的结果
3. 记录seed
4. 使用相同seed小幅修改prompt
5. 对比不同变体
批量一致性：
Scene in morning light --seed 54321
Scene in afternoon light --seed 54321
Scene in evening light --seed 54321
在相关prompt之间使用相同seed，可以生成更一致的构图。
多主体构图
包含多个主体的复杂场景，需要谨慎构建prompt。
层级方法
按重要性顺序列出主体：
[Primary subject], [secondary subject], [tertiary subject],
[their relationship/interaction], [setting], [style]
空间语言
使用清晰的空间描述：
In the foreground, [subject A]
In the middle ground, [subject B]
In the background, [subject C]
或者：
On the left, [subject A]
In the center, [subject B]
On the right, [subject C]
示例
Elderly grandmother and young granddaughter baking together in
sunlit kitchen, grandmother guiding child's hands rolling dough,
flour dusting the wooden counter, warm afternoon light from window,
vintage kitchen appliances in background, intimate family moment,
documentary photography style
--ar 3:2 --s 100 --v 7
文字渲染
V7大幅改进了图像中的文字渲染。
最佳实践
保持文字简短：
- 单个词效果最好
- 短语（2-4个词）通常可行
- 长句往往会失败
使用引号：
Neon sign reading "OPEN" in storefront window
指定排版：
Vintage poster with "JAZZ NIGHT" in art deco typography
文字示例
标牌：
Rainy city street at night, neon diner sign reading "EAT" glowing
red through rain-streaked window, film noir atmosphere
--ar 16:9 --s 150 --v 7
排版：
Minimalist book cover design, large serif typography reading "THE END"
centered on cream paper texture, literary fiction aesthetic
--ar 2:3 --s 100 --v 7
限制
文字渲染在以下方面仍然吃力：
- 长句
- 复杂字体
- 繁忙图像中的小字
- 多个文字元素
专家提示：如果文字很关键，建议先生成不含文字的图像，再在后期处理中添加排版。
迭代循环
Midjourney的专业工作流：
阶段1：探索（Draft Mode）
1. Enable Draft mode (--draft)
2. Write basic prompt with core concept
3. Generate 4-8 batches quickly
4. Identify promising directions
5. Note what works/doesn't
目标：寻找方向，而不是追求完美。速度很重要。
阶段2：优化
1. Disable Draft mode
2. Take best concepts from Phase 1
3. Add specific details
4. Adjust parameters (--s, --chaos, etc.)
5. Generate in Fast mode
6. Compare variations
目标：缩小到2-3个有竞争力的选项。
阶段3：完善
1. Select best candidate
2. Note the seed
3. Make micro-adjustments to prompt
4. Use same seed for consistency
5. Upscale final choice
目标：打磨最终方案。
时间分配
阶段
时间
模式
探索
60%
Draft
优化
30%
Fast
完善
10%
Fast
大多数用户会反过来，在最初的尝试上花太多时间追求完美。应多探索，少过早打磨。
Web上的Describe
在Web界面中右键单击任意图像，然后选择“Describe”，即可根据该图像生成4个文本prompt。15这对于逆向分析您欣赏的风格非常有价值：可以描述Explore页面中的一张图像，再修改生成的prompt，使其符合您的构想。页面刷新后，prompt会自动清除。
成本管理
理解GPU时间
Fast Mode：使用您订阅中的GPU小时数
Relax Mode：不限量但需排队（Standard+计划）
Draft Mode：成本为常规GPU的一半
Video：成本约为图像的8倍
订阅价值
计划
Fast小时数
Relax
Video Relax
$/GPU小时
Basic
3.3小时
否
否
$3.03
Standard
15小时
是
否
$2.00
Pro
30小时
是
是
$2.00
Mega
60小时
是
是
$2.00
洞察：Standard+计划的每GPU小时价值高得多，并且包含不限量Relax。
节省成本策略
使用Draft mode探索 - 成本减半，速度快10倍
使用Relax进行探索 - 免费（Standard+）
将Fast留给最终稿 - 仅在质量重要时使用
批量处理相似prompt - 比一次性生成更高效
先规划再生成 - 先思考，再生成
估算用量
操作
约需GPU分钟数
4张图像（standard）
~1分钟
4张图像（draft）
~0.5分钟
Upscale
~0.5分钟
Video（4x 5秒）
~8分钟
故障排查
常见问题
问题
原因
修复方法
面部模糊
–s过低或风格冲突
使用--style raw，增加细节prompt
宽高比错误
默认1:1
明确指定--ar
过于艺术化
–s过高
降低到50-100
过于直白
–s过低
提高到200+
输出不一致
chaos过低
使用--seed保持一致性
风格压过主体
–sw过高
降低--sw权重
文本无法渲染
V7限制
保持文本简短，使用引号
手部看起来不对
AI限制
裁剪或重新生成
找不到Rooms
功能已于2026年2月26日移除14
改用文件夹和Organize页面
参数冲突
避免组合：
- --style raw + 高--s（相互矛盾）
- --v 7 + --niji（二选一）
- 多个100%权重的强引用
- --exp 50+ + --stylize（exp会压倒其他效果）
- --exp 50+ + --p（exp会覆盖）
效果较好：
- --oref + --sref，使用中等权重
- --chaos + --seed（有变化但可复现）
- --style raw + 低--s（最大化照片真实感）
- --exp 10-25 + --s 100-200（增强且可控）
什么都不起作用时
简化 - 移除参数，缩短prompt
拆分 - 分别尝试主体和风格
寻找seed - 大量生成，找到好seed后继续迭代
引用 - 使用--sref并提供能展示目标的图像
版本 - 尝试不同模型版本
版本迁移
从V6迁移到V7
旧V6风格：
portrait, beautiful woman, dramatic lighting, 8k, detailed, masterpiece
新V7风格：
A contemplative portrait of a woman in her 30s, Rembrandt lighting
casting gentle shadows across her face, medium format photography
aesthetic with shallow depth of field
关键变化
方面
V6
V7
Prompt风格
关键词
自然语言
质量词
有帮助
大多会被忽略
角色引用
--cref
--oref
个性化
可选
默认
默认行为
风格化
更直白
应停止的做法
堆砌关键词（“beautiful, stunning, amazing”）
使用质量修饰词（“8k, ultra detailed, masterpiece”）
使用--cref（现在是--oref）
简短、逗号分隔的prompt
应开始的做法
写完整句子
描述您看到的内容，而不是想要的内容
明确说明光照、材质和氛围
使用相机/镜头术语
利用个性化（--p）
参数速查表
MODELS
--v 8.1 Fastest V8-family model, HD available (Apr 2026)
--v 8 V8.0 Alpha, limited-time legacy V8 path (Mar 2026)
--v 7 Current default, full feature coverage (June 2025)
--niji 7 Anime/manga (Jan 2026, best coherence)
--niji 6 Anime/manga (legacy, has --style options)
--draft Fast iteration; V7 + V8.1 (V8.1: 24 imgs/draft, ⚡ toggle, Vary to upscale)
--preview Test the latest in-progress model; outputs unpolished, not stable over time
V8.1-SPECIFIC
--hd Native 2048px image output (1.33 GPU min)
--sd Standard Definition, lower-cost V8.1 output
--raw More literal prompt control
ASPECT
--ar 16:9 Widescreen
--ar 21:9 Cinematic ultrawide
--ar 4:5 Portrait (Instagram)
--ar 6:11 Tall portrait (phone wallpapers)
--ar 9:16 Vertical (Stories)
--ar 1:1 Square
--ar 3:2 Classic photo
--ar 2:3 Portrait print
STYLE
--s 0-100 Photorealistic
--s 100-300 Balanced
--s 300-1000 Artistic
--style raw Minimal AI interpretation
--p Apply personalization (V7 default)
EXPERIMENTAL
--exp 0-100 Enhanced detail (10-25 sweet spot)
--chaos 0-100 Output variety
--weird 0-3000 Unconventional aesthetics
REFERENCES
--oref [url] Subject/character via Omni Reference (V7 only)
--ow 0-1000 Omni weight (default 100)
--sref [url] Style transfer
--sw 0-1000 Style weight (default 100)
--iw 0-2 Image weight (default 1)
VIDEO (Web only)
--motion low Subtle movement (default)
--motion high Dynamic movement
--raw More prompt control
QUALITY (V7 values: 1, 2, 4; not supported on V8.1)
--q 1 Standard quality (default)
--q 2 Higher detail, 2x cost
--q 4 Maximum detail, 4x cost
--seed [num] Reproducibility
NEGATIVE
--no [items] Exclude elements
更新日志
日期
变更
来源
2026-07-01
Draft Mode中的随机风格（2026年6月25日）。 在V8.1 draft-mode prompt中加入--sref random，24张草稿图中的每一张都会以不同的随机风格渲染——一个任务就能变成风格探索采样器；对值得保留的结果使用Vary，并复用它们的sref代码，以便进行可控的后续创作（见Draft Mode）。本次更新还包括：标题/描述已对齐常青CTR审计格式。
37
2026-06-16
Draft Mode登陆V8.1，并新增--preview参数。 Midjourney在V8.1上启用了Draft Mode：每次草稿生成会返回24张图像，分辨率较低；点击Vary即可将任意图像以完整质量/分辨率渲染，成本为V8.1 SD任务fast-hours的一半，可通过⚡按钮切换。修正了本指南此前关于“V8.1不支持Draft Mode”的说法，涉及简介提示框、V8.1兼容性说明、V7功能列表以及版本对比矩阵。并在参数速查表中记录了新的--preview参数（测试最新进行中的模型；输出可能尚未打磨，任务也不保证长期稳定运行，尤其是在使用个性化/Moodboards时）。
36
2026-06-11
V8.1提升为默认模型。 Midjourney在官方版本文档中将V8.1设为默认版本，取代V7。V7仍可完整选择，用于覆盖全部功能（Omni Reference、Draft Mode、Quality值、多prompt）。已更新简介提示框、版本选择（V8.1和V7部分）以及frontmatter，以反映V8.1是当前默认版本。
35
2026-06-09
修正--no（No参数）在V8.1上的支持情况，并记录Conversational Mode。 官方版本兼容性图表显示No参数（--no）在V6、V7以及V8.1上均受支持——本指南此前将其列为V8.1不支持（简介提示框、V8.1兼容性说明和功能矩阵均已修正）。Multi-Prompting在V8.1上仍不受支持（未变）。新增Conversational Mode章节：可通过文本或语音（多语言）用自然语言描述想法，由AI编写prompt，并以“image 1”“image 2”等方式引用输出；支持V7和V8.1；文本可在有无Draft Mode的情况下使用，而语音需要Draft Mode。已在V8.1功能矩阵中加入Conversational Mode行。
34
2026-05-28
Web更新（2026年5月27日）——Midjourney发布了Web/移动端更新，包含以下变更：语音（对话式）会话现在可访问Image Prompts、Style References、侧边栏设置和近期作品；Image Prompts可同时从托盘和侧边栏使用；托盘图像会在多次语音提交之间保留，直到明确移除；可在不中断语音模式的情况下添加参考；新的“Rerun as HD”按钮允许直接将V8.1 Standard Definition图像放大为High Definition；文件夹视图会显示隐藏项目数量（过滤内容量）；筛选重置按钮移至筛选栏顶部；移动端Web设置菜单整合了Profiles、Moodboards和Liked Styles；移动端灯箱新增More Options面板；此外还有约12项错误修复，涵盖未订阅成员的搜索、上传限制修正、不可用按钮禁用、剪贴板操作改进以及订阅面板准确性。5月6日Office Hours路线图说明（V8.2临近、新编辑模型开发中、V9和视频仍在计划范围内）保持不变。
33
2026-05-06
V8.1于2026年4月30日发布到midjourney.com和Discord，而V7在官方版本文档中仍是当前默认模型。修正了本指南的V8.1兼容性：HD可用，成本为1.33 GPU minutes；SD成本低于1 GPU minute；--hd / --sd是V8.1相关的分辨率控制项；官方兼容性图表标注Omni Reference、Character Reference、多prompt、No、Quality、Niji、Draft Mode和Turbo在V8.1上不受支持。V8.2开发正在进行，评分数据在midjourney.com/rank-v8-1收集。2026年4月27日高分辨率评分活动——Midjourney请求社区帮助对完整2K分辨率的“raw”图像进行排名，以便调校V8.1/V8.2，使其原生具备HD级美感。
2 26 27
2026-04-25
V8.1 Alpha于2026年4月14日在alpha.midjourney.com上线。HD现在为默认设置（默认任务原生2K，无需upscaler步骤；Standard Resolution和“Run as HD”仍然存在）。HD模式比V8.0 Alpha快3倍、便宜3倍；标准分辨率快50%、便宜25%。美学回归：V8.1回到了“符合V7精神的一致且熟悉的美学”——V8.0那种过度处理/超精修的默认风格已不复存在。Image prompts带权重回归。Prompt Shortener会在超过prompt长度限制时自动启用。Describe已更新，可返回更长、更详细的输出。Moodboards和srefs在V8.1中极其稳定（这是V8.0的主要弱点）。Midjourney表示，他们可能会在“V8.1发布几周后”停用V8.0 Alpha。仍仅限alpha——尚未上线主站或Discord。后续路线图（根据V8.1公告）：接下来是V8 upscalers，然后是V8编辑/inpainting/outpainting模型升级。
25
2026-04-04
发布前跟踪（现已被4月14日V8.1正式发布取代）：当时的社区报告指向4月6日至8日当周；官方3月21日指引为1至3周。此期间提到的剩余阻塞项/4至10倍成本蒸馏说明，已随实际发布得到解决。
2124
2026-04-01
添加V8.1训练运行详情（3月21日宣布，目标是改进美学/一致性/image prompts，周期1至3周）。添加V8 Alpha已知问题（过度处理的美学、stylization范围缩小、抽象能力有限、年龄漂移、Minecraft效果、alpha不稳定）。添加V8 Alpha prompt技巧（–style raw、电影摄影级光照、中等精度、负向prompt模式）。说明当前V8 Alpha是临时软件，将由V8.1取代。
212223
2026-03-23
V8 Alpha发布后更新：Relax模式现已面向Standard/Pro/Mega开放（--hd + --q 4组合除外）。新的SREF/Moodboards版本（--sv 7）速度/成本为此前的4倍优化，支持--hd、--p、--stylize、--exp。Moodboards默认使用--sv 7。更新指南时间线，以反映实际发布时间。
20
2026-03-17
V8 Alpha发布于alpha.midjourney.com。生成速度约快5倍，通过--hd实现原生2K，通过--q 4获得额外一致性，文本渲染和指令遵循大幅改进。支持--chaos、--weird、--exp、--raw、--stylize。--hd/--q 4/sref/Moodboard任务成本为4倍。发布时Relax模式不可用。与V7 profiles/moodboards/srefs完全向后兼容。新UI：conversation mode、Grid Mode、侧边栏设置。
19
2026-03-13
添加V8最终评分轮次（2月20日，个性化校准）。添加V8发布时Relax模式不可用的提示。修正V7 quality参数值（1、2、4）。添加用于V6.1 sref代码的--sv 6。截至3月13日，V8仍未发布。
18
2026-03-12
确认Niji 7完全支持Personalization和Moodboards（2月26日更新）。更新个性化界面说明（网格取代1v1比较）。从Niji 7章节移除“可能尚未完全可用”的提示。截至3月12日，V8仍未发布。
17
2026-03-07
V8确认功能已完成并准备发布（3月4日office hours）。更新时间线为3月中旬发布。添加发布提示（image prompting/variations可能不同）。添加V8后路线图（编辑模型、带新计算集群的V2视频模型）。添加精确的视频GPU minute成本，并根据官方文档更新计划层级表，加入HD/Relax详情。
16
2026-03-03
更新V8时间线（2月下旬蒸馏运行、3月初选择加入发布、默认前约30天pre-alpha）。添加--profile moodboard语法，以及与--sref代码混合使用。添加Describe on Web功能。添加Rooms移除（2月26日）。
1415
2026-02-28
更新V8状态（截至2月28日仍待发布，已确认原生2K，架构重写）。增强moodboard/profiles章节（多个命名profiles、设置速度快5倍、稳定性层级细化为40/200/2000）。
1213
2026-02-17
V8状态：最终打磨阶段，2月中旬多场评分活动，发布临近。确认V8功能（style refs、moodboards、编辑）。添加6:11 aspect ratio、–ow交互指导、Web平台更新（批量操作、自动参数清理）。
1011
2026-02-09
更新V8状态（内部测试、评分活动、TPU→GPU切换、新创作流程），增强Niji 7详情（–sref漂移、眼部质量、–cref替代方案）
89
2026-01-20
添加HD Video mode章节。当前计划/成本详情已被上方2026年5月官方文档修正取代。
732
2026-01-17
添加V8开发状态、Moodboards章节、用于旧版sref代码的–sv 4
Web scan
2026-01-16
添加V7.1路线图信息，验证Niji 7覆盖范围
Web scan
2026-01-13
创建指南，涵盖V7、Niji 7和视频
Multiple
2026-01-09
Niji 7发布，一致性改进
3
2025-06-19
V1 Video Model发布
4
2025-06-17
V7成为默认模型
2
2025-04-30
V7更新：–exp参数、编辑器改进
5
2025-04-03
V7发布
2
参考资料
Midjourney Updates。官方变更日志和公告。 ↩
Midjourney Version Documentation。当前默认模型的官方来源（截至2026年6月11日为V8.1；V7仍可选择）、2026年4月30日在midjourney.com发布的V8.1、V8.1 HD/SD行为、HD GPU成本、限时可用的V8.0 Alpha，以及V8.1兼容性图表。 ↩↩↩↩↩↩↩↩↩↩↩↩↩↩↩↩↩↩↩↩
Niji V7 Announcement。“Niji V7 is now live”——2026年1月9日。 ↩↩↩↩↩↩
V1 Video Model。Video生成于2025年6月19日发布。 ↩
V7 Update, Editor, and –exp。2025年4月30日更新详情。 ↩
Moodboards Feature。通过moodboards和图像评分实现的Midjourney个性化。 ↩
HD Video Mode。2025年8月HD Video发布的历史性二手报道。当前套餐和成本详情应以官方Video和Plan文档核验为准。 ↩
Office Hours Jan 22。V8处于最终调校阶段、3D功能、移动应用计划、batch mode扩展。 ↩↩
Office Hours Feb 12。rating party释放V8发布信号、硬件项目、实时3D研究。 ↩
V8 Rating Party Updates。2月16日当周多场rating party，预计V8随后不久发布。已确认功能：style refs、moodboards、个性化、weird、style creator、upscaling、editing。 ↩↩
Web Updates Jan 20, 2026。新增6:11、4:5、5:4、21:9 aspect ratios、针对2000个项目的批量操作、自动剥离无关参数。 ↩
V8 Release Status。“Midjourney V8 could drop next week”——原生2K分辨率、完整架构重写、文本渲染大幅改进。2026年2月下旬。 ↩
Profiles and Moodboards。多个命名profiles、设置速度提升5倍、可选择多个活动profiles、40次评分即可开始、到200次时趋于稳定、最高可改进至2000次。 ↩↩↩↩↩↩↩↩
V8 Distillation and Release Timeline。最终distillation运行于2月下旬开始，持续约1周，随后以opt-in形式发布，并在成为默认模型前经历约30天pre-alpha。Rooms功能于2026年2月26日移除。 ↩↩
Describe on Web + Moodboard Blending。右键Describe可从任意图像生成4个文本prompts。Moodboard blending支持--sref代码，并支持使用--profile参数直接指定moodboard ID。 ↩↩↩↩
V8 Functionally Complete — March 4 Office Hours。David Holz确认V8已“functionally complete and launch-ready”。Distillation即将开始。即便对Turbo用户，速度提升也很明显。初始发布期间，image prompting/variations可能有所不同。V8之后的路线图：先是editing model，然后是V2 video model（3月的新计算集群可支持更大的video models）。另见：Geeky Gadgets V8 overview。 ↩↩↩↩
Personalization and Web Updates。2026年2月26日。新的个性化界面用更快的点击滚动网格替代1v1图像对比。Personalization和Moodboards已加入Niji 7。Rooms功能已下线。 ↩↩↩↩↩
V8 Rating Party - FINAL ROUND。2026年2月20日。最终轮专门为V8校准个性化系统。V8发布临近。另见：V8 Release Analysis——V8发布时不会提供Relax mode；初始发布期间，Basic/Standard用户将被强制使用Fast/Turbo。 ↩↩
V8 Alpha Announcement。2026年3月17日。V8 Alpha可在alpha.midjourney.com使用。生成速度约提升5倍，通过--hd实现原生2K，通过--q 4获得额外一致性，文本渲染改进（使用“quotes”），建议--stylize最高1000。--hd/--q 4/sref/Moodboard任务成本为4倍。Relax mode不可用。完整向后兼容V7。新UI：conversation mode、Grid Mode、侧边栏设置。 ↩↩
Relax Mode for V8 Alpha。2026年3月21日。V8 Alpha现已为Standard、Pro和Mega订阅者提供Relax mode（除--hd+--q 4组合外的所有命令）。新的默认SREF/Moodboards版本（--sv 7）速度快4倍、成本低4倍，支持--hd、--p、--stylize和--exp。Moodboards也默认使用--sv 7。 ↩↩↩↩
V8.1 Training Announcement。2026年3月21日。与Relax mode一同宣布了“a big training run for a new version of V8 (it might even be called V8.1)”。目标是改进默认美学、创造力、一致性、image prompts、更好的moodboards/srefs，并可能将2K设为默认分辨率。预计1至3周。当前V8 Alpha被描述为将被替换的临时软件。 ↩↩↩
Midjourney V8 Alpha Strengths, Weaknesses, and Prompt Tips。MindStudio对V8 Alpha的分析。过度处理的美学、极端值下--stylize范围缩小、抽象能力有限。Prompt技巧：明确电影摄影灯光、用--style raw获得自然结果、引用摄影师/导演、媒介精确性、有效的--no模式。 ↩↩↩↩
Midjourney 8 vs 7: Why AI Creators Are Switching Back。Geeky Gadgets对比。记录了“Minecraft effect”、年龄漂移、仅限Web访问的限制，以及社区对V8 Alpha艺术局限性的批评。V8.1改进已在计划中。 ↩
Midjourney V8.1 Is Coming Next Week。Christie C.，2026年4月。社区来源报道称V8.1预计在4月6日至8日当周发布。将以“version 8.1”形式发布（不是“V8 beta”）。剩余阻碍：distillation优化（未distill的模型成本高4至10倍）。V8.0将在发布约2周后弃用。注意：这不是Midjourney官方来源——官方说明见21，称从3月21日起预计1至3周。 ↩
V8.1 Alpha Launch。Midjourney官方，2026年4月14日。V8.1 Alpha已在alpha.midjourney.com上线。HD mode现在是默认任务的默认设置（原生2K，无upscaler步骤），并且比V8.0 Alpha快3倍、便宜3倍；Standard Resolution和“Run as HD”仍可用。Standard resolution快50%、便宜25%。美学回归到“consistent and familiar aesthetic in the spirit of V7”——V8.0默认的过度处理感已消失。Image prompts回归并支持weights。新的Prompt Shortener会在prompts超过长度限制时自动启用。Describe已更新，可输出更长、更详细的结果。Moodboards和srefs非常稳定。公告称：“It is likely that we will decommission our V8.0 model after V8.1 has been out for a few weeks.”仍仅限alpha——不在主站或Discord上；V8.1 Alpha创作不会出现在主网站。后续路线图（根据V8.1公告）：V8 upscalers，然后是V8 edit / inpainting / outpainting model升级。（V9在Midjourney早前沟通中被提及，但不在V8.1公告内。）社区反馈频道：Discord #ideas-and-features。 ↩↩↩↩↩
V8.1 Updates。Midjourney官方，2026年4月30日。“V8.1 is now available on Discord as well as midjourney.com.”锐度和图像质量改进（在SREFs和Moodboards中最明显，但所有图像均可见，尤其是HD）。服务器迁移期间，为节省计算资源，Standard Definition暂时设为默认；用户可通过Settings切换到HD，或在prompts中添加--hd。V8.2正在开发中；评分数据在midjourney.com/rank-v8-1收集。 ↩↩↩↩↩↩↩↩
High-res Rating。Midjourney官方，2026年4月27日。Midjourney宣布针对V8.1/V8.2的重大美学更新，并请求社区帮助以完整2K分辨率对图像进行排名。根据公告，这是他们首次以完整2K分辨率举办rating parties；目标是对“raw”2K图像进行排名，以便将V8.1和V8.2调校得更具“原生”HD美感。 ↩
Omni Reference。Midjourney官方文档。Omni Reference兼容Midjourney version 7，使用--oref，成本为常规V7 GPU时间的2倍。它不兼容Fast Mode、Draft Mode、Conversational Mode或--q 4。 ↩↩↩
Character Reference。Midjourney官方文档。Character Reference使用--cref，但Midjourney表示在使用V7时应改用Omni Reference；Character Reference兼容Midjourney和Niji version 6。 ↩
Quality。Midjourney官方文档。在version 7中，--q默认值为1，并接受2或4；--q 4不兼容Omni Reference。 ↩
Raw。Midjourney官方文档。Raw兼容Midjourney versions 5.1及更高版本，并会降低Midjourney默认的美学解读，以便更按字面控制prompt。 ↩
Video和Comparing Midjourney Plans。Midjourney官方文档。Video支持Web和Discord工作流；所有套餐均可在Fast Mode中生成videos；Standard、Pro和Mega可在Fast Mode中生成HD video；Pro和Mega提供SD Relax video；batch 4成本为SD 8 GPU分钟、HD 26 GPU分钟。 ↩↩↩
Web Updates (May 27, 2026)。Midjourney官方。Web/移动端更新为Image Prompts、Style References、侧边栏设置和近期作品增加了voice（conversational）mode访问；image prompts可从托盘和侧边栏使用；托盘图像会在voice提交之间保留；添加references无需中断voice mode。新增“Rerun as HD”按钮，可将V8.1 SD图像upscale到HD。文件夹视图会显示隐藏项目数量。Filter reset按钮移至筛选栏顶部。移动Web设置菜单整合Profiles、Moodboards和Liked Styles。移动端lightbox新增More Options面板。此外还有约12项bug修复，包括面向未订阅成员的搜索、修正上传限制、禁用不可用按钮、改进剪贴板操作，以及订阅面板准确性。 ↩
Draft & Conversational Modes和Version。Midjourney官方文档，已通过2026年6月9日实时文档读取确认。Version兼容性图表列出No参数（--no）在V6、V7和V8.1上受支持，并列出Conversational Mode在V7和V8.1上受支持（不支持V6）。Conversational Mode允许用自然语言（文本或语音，多语言）描述想法，由AI编写prompts；输出以“image 1”、“image 2”等形式引用。Text Conversational Mode可搭配或不搭配Draft Mode使用；语音需要Draft Mode。 ↩↩↩↩
Midjourney Updates。Midjourney官方，2026年6月11日。V8.1在官方Version文档中升级为默认Midjourney模型，取代V7成为默认；V7仍可完整选择，以覆盖全部功能。 ↩↩↩↩
Draft Mode for V8.1 and new feature previews。Midjourney官方更新，2026年6月16日。“Draft mode is now available for V8.1.”每次draft生成会以较低分辨率和质量创建24张图像；点击图像上的“Vary”即可按完整质量和完整分辨率渲染；draft任务消耗的fast hours为V8.1 SD任务的一半（即使会生成24张图像）；可通过菜单栏中的⚡按钮开启draft mode。新的--preview参数用于测试最新的进行中模型——图像可能尚不精细，任务也不保证随时间稳定运行，差异在个性化和moodboards上尤其明显。 ↩↩↩↩↩↩
Random styles in draft mode——Midjourney官方更新，2026年6月25日。“Include --sref random in your draft-mode prompt to create 24 images with different styles”；通过prompt栏中的⚡图标或--draft启用draft mode。适用于V8.1。当前会话验证时间：2026年7月1日（PST），来源为updates.midjourney.com。 ↩↩