入场、离场对应的参考阈值为：入场时不追在偏离度过高（>15%）、追在偏离度适中（5%-15%），止损时均线上方无需担忧、刚刚跌穿均线建议坚守（偏离度在-5%~0%）、大幅跌穿均线建议离场（偏离度<-5%）
目前，我在每天晚上的《数据复盘》里面，会用复刻的新版公式，列出几个主线指数和部分我跟踪指数的最新数值和图表。
当然，每个人关注的品类不同，无法穷尽。基于新版减法版的算法，我改写了一个通达信公式，诸位需要在 PC 行情软件上跟踪的，可以直接用。有的读者说同花顺也能兼容，我没测试，诸位可以自行尝试。
EMA20:= EMA(CLOSE, 20);
LOGBIAS: (LN(CLOSE) - LN(EMA20)) * 100;
过热线: 15, COLORRED,DOTLINE;
失速线: 5, COLORYELLOW,DOTLINE;
止损参考线: -5, COLORGREEN,DOTLINE;
零轴: 0, COLORGRAY,DOTLINE;
因为跟踪了这个指标一段时间，再加上回看了历史表现，所以有一点心得，与诸位分享。
❶ 不上 5%不够强
刘晨明的这个指标，核心是追踪主线行业。
反之，如果连5%的乖离率都无法达到，则缺乏“龙头气质”，难以成为主线行业。
最近几个月，通信设备霸气十足，但回看今年的走势你会发现，通信设备的乖离率年初几度触及 5%(红色虚线)都无功而返，这就是常态行情。
但进入六月，乖离率的高点逐步抬升，突破 5%的距离越来越远，甚至到了 7 月，许久没掉下 5%了，这就是王霸之气展露的过程了。到了八月，则是答复向上，甚至出现了 20%+的极端乖离值。
❷ 关注回抽两步走
回到通信设备今年几次触及 5%，有的无功而返，就最近一次一飞冲天。
那么多次有什么差别？
我觉得“回抽两步走”是一个重要的形态。
先触及 5%乖离率(❶)，回调，然后在 0 值区间获得支撑(❷)，然后继续向上突破(❸)。
其实，传统技术分析，突破 20 日均线，回抽均线，继续向上，本来就是一个走强的步骤。只不过有了刘晨明的这个乖离率指标，可以更定量的去判断第一次突破 20 日均线的强度。
下图是全指半导体的乖离率走势图，也能看到类似的走势。对比看你就会发现，半导体相比通信比较弱，上半年几乎没有触及 5%的机会。
CS 电池上，也能看到一个类似的形态，虽然 8 月初略略跌破 20 日均线，不那么完美。
❸ 品种之间择强辅助
在通信和半导体横盘阶段，都在寻找二线成长接棒。
还记得那个周五，光伏和电池两大板块突然大阳线，9%的涨幅，让大家看到了希望。
在这两个板块中，我对光伏更看好，也持有相当时间段了，觉得“反内卷”第一行业怎么也该有点额外利好的加持。
但显然，之后是 CS 电池走的更好，市场更兴奋的不是“反内卷”这种老登话题，而是固态电池的概念。
事后我用乖离率复盘，才发现以乖离率来看，早在大阳线的 9 月 5 日(副图竖线处)之前，CS 电池的乖离率就已经率先突破 5%，并早早的往 10%区域走了，而光伏产业，虽然也有突破 5%，但属于扭扭捏捏，突破也走不远，频繁跌破的走势，显然在 9 月 5 日之前的强势就不如 CS 电池。所以其实在 9 月 5日之前，就应该看好电池多过光伏。这种客观的数据，有时候可以让我们真实的面对自己的“臆想”，让数据告诉你，你的预期可能是错的。
当然，这里借着光伏产业，也要说明乖离率的另一个特性——不是突破 5%才有钱赚。
乖离率突破 5%，预示的是一种非常态的、加速的上涨，往往是主线行业才有的待遇。
但既然是牛市，非主线行业，也有慢慢上涨的可能，比如光伏从 7 月到 8 月，两个月里面乖离率偶尔突破 5%，甚至有阶段性轻微跌破，但不妨碍其在七八两个月份上涨了 20%+，这个涨幅不算差，只不过和主线行业相比，属于赚钱效率不高。
❹ 止损后不轻易入场
站在经历了 7 月迄今三个月的大涨之后，相信大家对止损这个问题会更关心。毕竟刘晨明的乖离率，最初也是为了回答“如何区分主线是调整还是终结？”这个核心问题。
刘晨明指出大幅跌穿均线建议离场（偏离度<-5%）。
我用电池和光伏这两个 2021 年新能源牛市的领涨品种回看了一下当年的历史。
先看电池，在 2021 年末跌破-5%，然后就再没站上 5%，直到 4 月底的第一波见底；反弹到 7 月的过程中的确站上过 5%+，但 9 月就再次跌破-5%，然后真正开始了主跌浪，全程都没站上过 5%+了，将 5%+作为过滤带，比用 20 日均线，可以规避非常多的假信号。
再看光伏，也是类似。不过光伏产业间在 2022 年第一波还能小幅突破 5%，显然更不甘心。
又比如“概帮”印象深刻的中概互联(中国互联网50)，最惨痛的 2021 年到 2022 年那波下跌，总体受制于 5%，偶尔有一次假突破。如果根据刘晨明设定的规则，大多数时间能置身事外。甚至在下跌趋势中，可以将 5%改成更严格一点的 6%来使用。
当然，乖离率不是万能指标，它适合的是趋势性比较强的。
比如用其看中证白酒 2021 年之后的行情，反弹中乖离率屡屡站上5%+，很容易被骗线。
所以用在科技成长这种走势更决绝的品种比较好。
❺ 逆练真经也有效
刘晨明的乖离率指标，本质上是用于追踪主线行业，追踪的是强势板块。
所以，这套方法，尤其是阈值，对于非主线板块，或者说对于非成长流相对稳健的行业，就不太好使。
比如下图是中证银行全收益指数 2019 年以来叠加乖离率的表现，除了极少数情况，大多数时候乖离率就在-5%和 5%之间。所以刘晨明的那套阈值，对这类价值流行业并不适用。
当然，如果你“逆练真经”，把-5%当做阶段性低点，把 5%当做阶段性高点，当做一个震荡区间去用，你会发现效果还真不错了。
对于中证红利，也是类似。
最后，这是最新摸索的一些心得。当然，乖离率本身就不是什么高深的东西，刘晨明的研究也是通过数据归纳，发现了之前几波 A股行业的甜点区和止损临界值，这些东西都可能伴随市场变化而变化。返回搜狐，查看更多